Van één recruiter tot honderden.

Zelf bepalen wat je vastlegt en hoe het samenhangt: objecten, velden en de relaties ertussen zet jij, in plaats van dat je om een vaste vorm heen moet werken. Inclusief hoe een dossier er op het scherm uitziet: welke blokken erop staan en in welke volgorde.

Per veld bepaal je: verplicht, zodat een record niet zonder kan worden opgeslagen. Uniek, zodat dezelfde waarde niet twee keer voorkomt. Doorzoekbaar, zodat er op gefilterd en gesorteerd kan worden. AI-uitleesbaar, zodat de AI het uit een cv of gesprek mag halen. Gevoelig, zodat het verborgen blijft tot iemand er expliciet toegang op krijgt.

Een datumveld accepteert alleen een datum, een e-mailveld alleen een e-mailadres, een getalveld alleen een getal. Rommel wordt geweigerd bij het invoeren in plaats van later gevonden.

Stel een lijst samen zoals jij hem wilt zien, met jouw filters, jouw kolommen en jouw sortering. Sla hem op en open hem morgen weer. Deel hem met het team of hou hem voor jezelf.

Kandidaten, vacatures, sollicitaties, bedrijven en gesprekken, en de verbanden ertussen.

Inclusief recruiterfeedback per kandidaat, zodat een besluit zijn onderbouwing houdt.

Niet één pipeline maar zoveel als je wilt, en niet alleen voor kandidaten: bouw ze ook voor contactpersonen, bedrijven en vacatures, elk met eigen fases en een eigen uitstraling. Je kunt een pipeline zelfs aan een specifieke klant hangen, zodat een vacature bij dat bedrijf automatisch door het proces loopt dat je met hen hebt afgesproken in plaats van door je standaardproces. Bij elk record zie je waar het staat en welke stappen het heeft doorlopen.

Een skill draagt een niveau, jaren ervaring en zijn synoniemen. ‘JS’ en ‘JavaScript’ zijn hetzelfde, en drie jaar is geen vijf.

Een chat die je workspace kent — je datamodel, je dossiers, je gesprekken. Vraag met wie je over een klant hebt gesproken en hij vindt de records; vraag om een veld toe te voegen of een object anders in te richten en hij zet de wijziging klaar. Alles wat hij wil wegschrijven komt eerst als voorstel terug.

De AI mag alles lezen wat jij mag lezen, en mag een wijziging klaarzetten, maar kan er geen opslaan. Elke wijziging die hij wil doen komt als voorstel binnen: naast wat er nu staat, wachtend tot jij hem accepteert, aanpast of weggooit. Dat geldt voor een record, voor een veld, voor het datamodel zelf, en voor alles wat een automatisering klaarzet. Er is geen instelling die dat per ongeluk uitzet.

Koppel een API-sleutel van de AI-provider die je toch al gebruikt, OpenAI, Anthropic, Azure of een andere, en Simply draait daarop. Je provider factureert je rechtstreeks voor wat je verbruikt, tegen zijn eigen tarief. Simply zit niet in dat betaalpad, dus er kan geen opslag op zitten en je hoeft geen credits te kopen. Wissel je van provider, dan wissel je één sleutel.

Elke aanroep wordt vastgelegd met het model dat is gebruikt en wat het kostte, in euro’s, tot op de losse actie. Zo zie je dat een cv twee cent kostte en een lange samenvatting acht, kun je uitrekenen waar een drukke maand op uitkomt, en merk je het dezelfde dag als iets meer gaat kosten dan zou moeten. Geen schatting, geen verrassing aan het eind van de maand.

Typ wat je zoekt zoals je het zou zeggen — “een PHP-developer met tien jaar ervaring in Utrecht” — en Simply zet de filters voor je. Er wordt op betekenis gezocht en niet alleen op de woorden, dus een kandidaat die alleen “Laravel” schreef komt ook boven bij PHP, en de best passende staat vooraan.

Scoor alle kandidaten tegen één vacature, of één kandidaat tegen al je openstaande vacatures — dezelfde motor, beide richtingen, één rapport per combinatie. Bij elke match staat de score, de redenen erachter, aan welke eisen niet is voldaan en hoe de score tot stand kwam, zodat je ermee in discussie kunt in plaats van hem te moeten geloven.

Start een verrijking op een kandidaat of contactpersoon en Simply gaat op zoek naar wat je mist, zoals een telefoonnummer of een e-mailadres, en zet het als voorstel op het dossier dat jij accepteert.

Begin een bedrijfsnaam te typen en kies hem uit de lijst. Simply heeft een grote pool met bedrijven, warm gehouden over alle gebruikers heen, en vult het dossier daaruit: branche, omvang, oprichtingsjaar, hoofdkantoor, LinkedIn-pagina, een omschrijving, en zelfs het logo, de kleuren en de lettertypes. Je hebt een compleet klantdossier voordat je een tweede veld hebt ingetypt, en het blijft actueel zonder dat iemand het bijhoudt.

E-mail, WhatsApp en LinkedIn in dezelfde inbox.

Alle berichten komen samen in één gespreksomgeving per persoon. Simply koppelt ze automatisch aan de juiste kandidaat of contactpersoon, zodat je de volledige gespreksgeschiedenis op één plek vindt.

Labelt elk antwoord zodra het binnenkomt — geïnteresseerd, niet geïnteresseerd, een vraag, een bezwaar, afwezig, verkeerde persoon — zodat je begint bij de kansrijke gesprekken in plaats van de lijst van boven af te werken. Dit is een classificatiemodel en geen taalmodel: het draait in ons eigen proces, op onze eigen infrastructuur, dus een gewoon antwoord gaat nergens heen om gelezen te worden. Alleen als het model er echt niet uitkomt, wordt een taalmodel om een tweede oordeel gevraagd.

Simply schrijft een antwoord in de toon van het kanaal waar het op uitgaat — een LinkedIn-bericht leest anders dan een mail — op basis van wat er eerder in dat gesprek werkelijk is gezegd. Jij keurt het goed, past het aan, of gooit het weg; er gaat nooit iets vanzelf de deur uit.

Iemand laat een telefoonnummer vallen in een LinkedIn-bericht en het dossier heeft dat nummer nog niet. Simply ziet dat, en biedt aan om het meteen in het gesprek toe te voegen. Eén klik en het staat bij de kandidaat, zodat je hem kunt appen zonder ernaar te gaan zoeken. Hetzelfde geldt voor een e-mailadres, een nieuwe werkgever, een opzegtermijn. Het is een voorstel als elk ander: er komt niets in het dossier voordat jij ja zegt.

Bewaar de berichten die je steeds opnieuw stuurt als sjabloon en verstuur er een met één klik, ingevuld met de kandidaat en de vacature waar het over gaat.

Zelf het eerste bericht sturen, op elk gekoppeld kanaal, zonder de inbox te verlaten.

Vraagt iemand om een afspraak, dan stelt Simply tijden voor in datzelfde gesprek, en jij bevestigt.

Koppel je VoIP en Simply neemt het gesprek op. Door een unieke samenwerking met Odido geldt dat ook voor 06-nummers, inkomend én uitgaand. Die tweede helft laten de meeste tools vallen.

Google Meet en Microsoft Teams native, zonder dat er een bot in je gesprek komt zitten. Door een diepe integratie met Google en Microsoft krijgen we het transcript rechtstreeks, dus niemand ziet een vreemde in de deelnemerslijst staan.

Onze iOS- en Android-app neemt het gesprek aan tafel op en zet het in het dossier, net als elk ander kanaal.

Alle drie de kanalen krijgen dezelfde behandeling: een telefoongesprek, een online meeting en een gesprek aan tafel worden op dezelfde manier opgenomen, uitgeschreven en samengevat, dus een kandidaatdossier leest hetzelfde ongeacht hoe je hem gesproken hebt.

Salariswens, opzegtermijn, gevraagde skills. Uit het gesprek gehaald en als voorstel in het dossier gezet, dat jij goedkeurt.

Bepaal per soort gesprek wat de samenvatting moet bevatten, zodat een intake, een tweede ronde en een klantgesprek niet allemaal in dezelfde vorm terugkomen.

De video-opname van een online meeting zelf bewaren, niet alleen de audio.

Kies een sjabloon en Simply haalt de gegevens rechtstreeks uit het ATS: de kandidaat, de vacature, de klant, welke velden het sjabloon ook vraagt. Het komt eruit in je eigen huisstijl, met jouw opmaak, logo, lettertypes en kleuren. Vraag de AI in de editor om een stuk in te korten, een inleiding te herschrijven of het toe te spitsen op de vacature, en er wordt nergens iets met de hand overgetikt.

Kies de kandidaat en de vacature, en Simply bouwt de presentatie op uit het dossier: jouw sjabloon, jouw huisstijl, en een introductie die herschreven is om bij precies die vacature te passen. Kies de toon, de taal, of ervaring naar bullets wordt herschreven, en of het profiel geanonimiseerd de deur uit gaat. Exporteer hem en de PDF komt terug op de kandidaat te staan.

Geeft een cv een cijfer van honderd op de dingen die bepalen of het gelezen wordt: of prestaties met cijfers onderbouwd zijn, hoeveel holle woorden erin staan, de lengte, de leesbaarheid, en of de opmaak het overleeft als de andere kant hem uitleest. Elke bevinding wijst naar het blok waar het over gaat en heeft vaak een oplossing in één klik. Het draait op de werkelijke tekst, dus het werkt zonder AI-sleutel en kan geen probleem verzinnen.

Gooi er een cv, een vacature of een briefing in en Simply leest hem uit tegen je eigen model. Elke waarde landt in het veld waar hij hoort, inclusief de records eronder: elke functie, elke opleiding, elke skill als eigen regel in plaats van een lap tekst in één vak. Er wordt niets opgeslagen voordat jij ernaar hebt gekeken.

Cv’s, vacatures, contracten — alles wat je verstuurt. De inhoud blijft wat hij is; de opmaak, het logo, de lettertypes en de kleuren worden van jou, dus een cv dat binnenkomt als andermans Word-bestand gaat als jouw document de deur uit.

Op drie manieren. Begin bij een van de kant-en-klare recruitmentsjablonen en pas hem aan. Vraag de AI-chat er in gewone taal een voor je te bouwen. Of teken hem zelf in de visuele bouwer: kies wat het startsein is, kies wat er daarna gebeurt. Voor geen van de drie heb je een ontwikkelaar nodig.

Intern is handelen binnen Simply: een record bijwerken, een kandidaat doorzetten, een taak aanmaken. Extern is een andere tool of kanaal aansturen, zoals in Slack posten, iets in een agenda zetten, of een record bijwerken in een gekoppeld systeem.

Google Calendar, Slack, Teams, Outlook, Gmail, LinkedIn, WhatsApp, Zoom, HubSpot, Salesforce, DocuSign en meer.

Sleep een widget op het canvas, laat hem los waar je hem wilt, trek hem aan de hoek op de goede maat. Wijs hem naar elk object in je datamodel, kies wat hij telt en waarop hij groepeert, en hij tekent zichzelf. Bouw er een voor jezelf, een per recruiter, een voor het maandagoverleg. Geen verzoek aan ons en geen rapportagetool om te leren.

Lijn-, staaf- en donutgrafieken, plus losse kerncijfers voor de getallen die geen grafiek nodig hebben.

Kies zelf op welk veld je groepeert en welk cijfer je meet, zodat een dashboard jouw vraag beantwoordt en niet een standaardvraag.

Zet een dashboard op een periode, of dat nu 1 januari tot en met 4 april is, vorig kwartaal of één week. Elk cijfer erop gaat dan precies over dat venster.

De cijfers over een periode uit Simply halen, om met een klant te delen of aan je directie voor te leggen.

Twee mensen kunnen hetzelfde dashboard openen en andere totalen zien, omdat elk cijfer geteld wordt uit wat die persoon mag zien.

Alles wat het product doet, ook via HTTP, zodat je eigen ontwikkelaars uit Simply kunnen lezen en erin kunnen schrijven: kandidaten ophalen voor een rapportage, vacatures vanaf je eigen site erin duwen, het koppelen aan wat je verder draait. De documentatie wordt uit de code gegenereerd, dus hij kan geen endpoint beschrijven dat niet meer bestaat.

MCP is de standaard waarmee een AI-assistent bij een systeem kan dat hij niet kent. Wijs je eigen agent naar Simply en hij kan dingen opzoeken en wijzigingen klaarzetten, zonder dat iemand daar een koppeling voor hoeft te bouwen. Dezelfde regels gelden als overal hier: hij ziet alleen wat de persoon achter de sleutel mag zien, en hij mag voorstellen maar niet opslaan.

Sleutels die je in Simply aanmaakt zodat een ander systeem, of je eigen AI-agent, bij je data kan. Geef elke sleutel een vervaldatum en trek hem in wanneer je wilt. Niet te verwarren met de AI-sleutel die je koppelt voor modelgebruik; die is van jou en wordt door je eigen provider gefactureerd.

De andere kant op dan de API: in plaats van dat jouw systeem elke paar minuten aan Simply vraagt of er iets gebeurd is, meldt Simply het zodra het gebeurt. Een kandidaat wordt geplaatst, een vacature ingevuld, een document geëxporteerd, en jouw eigen systeem hoort het meteen. Elke aflevering is ondertekend zodat je kunt zien dat hij van ons komt, wordt opnieuw geprobeerd als jouw kant plat ligt, en kan achteraf opnieuw worden afgespeeld.

Platform, database en back-ups draaien op EU-infrastructuur die we zelf beheren, in Nederland. Je kandidaatdata hoeft de EU nooit te verlaten, en er wordt geen model getraind op wat jij invoert.

De modellen achter zoeken, matchen en het labelen van berichten draaien binnen ons eigen platform, dus die sturen je data nergens heen. Werk dat een taalmodel nodig heeft is de uitzondering en dat zeggen we er ook bij: dat draait op Europese infrastructuur, of op je eigen sleutel bij je eigen provider en regio.

Onafhankelijk gecertificeerd, met een geldig certificaat dat we op verzoek delen.

De scheiding zit in de constructie, niet in een instelling: een zoekopdracht naar data van een andere workspace levert niets op, omdat hij er niet bij kan.

Geef iemand een rol en hij krijgt precies de toegang die bij die rol hoort. Pas je aan wat een rol mag, dan verandert iedereen met die rol mee, dus je zit nooit per persoon rechten bij te stellen.

Niet alleen per scherm: wie welk object mag zien, welk veld daarbinnen, en welke individuele records.

Markeer een veld als gevoelig en het blijft verborgen, ook voor mensen die het dossier wél mogen openen. Salaris, geboortedatum, een BSN: alleen zichtbaar voor de rollen waarvoor je het vrijgeeft, en de AI kan niet lezen wat jij niet kunt lezen.

Sommige rollen zien alles in de workspace, andere alleen wat aan hen is toegewezen. Een recruiter die één klant doet hoeft niet door de rest te bladeren, en hier bepaal je dat.

Een code uit een authenticator-app boven op het wachtwoord. Zet het per persoon aan of verplicht het voor de hele workspace.

Inloggen met een vingerafdruk, gezicht of pincode van het apparaat in plaats van een wachtwoord. Er is dan geen wachtwoord meer om te phishen, hergebruiken of op een briefje te schrijven.

Je team logt in met het account dat het al heeft, dus in- en uitdiensttreding regel je waar je dat al regelt en er is geen apart wachtwoord om te beheren.

Elke schrijfactie wordt vastgelegd: wie het deed, wat er veranderde en wanneer. Dat geldt ook voor wat de AI of een automatisering deed, geregistreerd onder de persoon die het goedkeurde en niet onder een systeemaccount. Zo heeft een kandidaat die vraagt waarom een besluit is genomen een antwoord, en een auditor die vraagt wie aan een dossier heeft gezeten ook.

Koppel Simply via OpenID Connect aan je eigen identity provider, zodat toegang je eigen directory volgt in plaats van een lijst die hier wordt bijgehouden. De stap boven SSO voor organisaties met eigen identiteitsbeleid.

Bepaal per soort record hoe lang data blijft staan voordat het wordt verwijderd. Zet het op wat je eigen beleid of het contract met je klant vraagt in plaats van op wat het platform standaard doet.

Eén login, meerdere omgevingen. Handig als je meer dan één merk of entiteit hebt, of als je voor een klant in zijn eigen workspace werkt: je wisselt in plaats van uit te loggen.

Uitnodigen op e-mailadres, rol kiezen, klaar. Iemand die al een Simply-account heeft sluit aan bij jouw workspace zonder een tweede aan te maken.

Groepeer mensen zoals je bureau werkelijk werkt, per desk, vestiging of klant, en hang toegang en toewijzing aan die groep in plaats van aan losse personen.

Je logo en kleuren op het scherm waar je team inlogt, en op de uitnodiging die een nieuwe collega krijgt.

Tekenen op jouw papier in plaats van het onze. We werken je verwerkersovereenkomst en je voorwaarden door in plaats van je te vragen een standaardset te accepteren.

Facturatie die past bij hoe je financiële afdeling werkt: per entiteit, per kostenplaats, op je eigen voorwaarden en termijn in plaats van een kaart die maandelijks wordt belast.

Eén persoon die je inrichting kent, in plaats van een wachtrij. Die is er bij de uitrol, bij de vragen daarna, en bij het gesprek als er iets moet veranderen.